Zwiększenie wydajności przy jednoczesnym obniżeniu kosztów: firma C.H. Robinson zapewnia elastyczne, oparte na danych udoskonalenia dla wiodącego dostawcy

Wyzwanie

Wiodący dostawca branży motoryzacyjnej musiał zwiększyć wydajność swojego globalnego transportu oceanicznego.Potrzebował elastycznego rozwiązania, które pozwoliłoby na szybszy transport towarów przy niższych kosztach.

Rozwiązanie

Jako sprawdzony dostawca usług transportowych od ponad 5 lat, C.H. Robinson wykorzystał dane dotyczące wyników firmy w celu zidentyfikowania udoskonaleń.Firma C.H. Robinson zidentyfikowała nowe strategie skuteczniejszego wykorzystania usług transportowych LCL i usług konsolidacyjnych pojedynczego nabywcy.

Wyniki

Rozwiązanie to zapewniło firmie wyższy poziom wykorzystania kontenerów i znaczną redukcję kosztów w wielu lokalizacjach na całym świecie, a także zmniejszyło emisję CO2.

Wiodący dostawca branży motoryzacyjnej pierwszej klasy oferuje technologie w zakresie bezpieczeństwa pasywnego, hamulców, podwozia, systemów ruchu i kontroli ruchu.Firma musiała zwiększyć wydajność swojego globalnego transportu oceanicznego, co umożliwiłoby jej szybszy transport towarów przy niższych kosztach.Ponieważ łańcuchy dostaw w branży motoryzacyjnej są zintegrowane w różnych firmach, części muszą być płynnie transportowane do dostawców, aby zapewnić terminowe dostawy do producentów oryginalnego sprzętu (OEM) i na rynek wtórny.

Sukces oparty na danych

Jako sprawdzony dostawca usług transportowych od ponad 5 lat, firma C.H. Robinson wykorzystała dane dotyczące wyników firmy do określenia kluczowych strategii doskonalenia.Ponieważ firma C.H. Robinson była obecna na całym świecie, jej eksperci w dziedzinie logistyki w branży motoryzacyjnej byli w stanie zapewnić wydajność w zakresie ładunków LCL i usług konsolidacji dla pojedynczego nabywcy.

Rzeczywiste dane, możliwości uzyskiwane w czasie rzeczywistym

Aby zilustrować potencjał oszczędności i wesprzeć trwały sukces, firma C.H. Robinson zastosowała wcześniej ustaloną metodologię do rozpoznania obszarów wymagających optymalizacji. Zbadaliśmy rodzaje transportu i trasy prowadzące z miast początkowych do portów docelowych. Przyjrzeliśmy się także stawkom i parametrom, w tym przypadku stawkom firmy C.H. Robinson w porównaniu z wydatkami obowiązującymi w branży i wydatkami symulowanymi.Na tej podstawie mogliśmy przedstawić firmie szczegółowe scenariusze porównawcze.

Zgodnie z tą konkretną metodologią, firma C.H. Robinson była w stanie zidentyfikować przesyłki LCL w danych transportowych firmy, które poruszały się na tych samych trasach co kontener konsolidacyjny kupującego.Informacje te potwierdziły dwa ustalenia:

  • odnotowano większe koszty transportu pojedynczych przesyłek LCL
  • doszło do niedostatecznego wykorzystania istniejącego kontenera konsolidacyjnego nabywcy

Ciągłe doskonalenie w celu zwiększenia wydajności

Ze względu na nasze stałe relacje z firmą, byliśmy bardzo zaznajomieni z ich celami biznesowymi oraz byliśmy w stanie wykorzystać dane dotyczące wydajności, aby zidentyfikować sposoby optymalizacji ich wysyłki. Firma C.H. Robinson zidentyfikowała nowe strategie skuteczniejszego wykorzystania usług transportowych LCL i usług konsolidacyjnych pojedynczego nabywcy.Ten model ciągłego doskonalenia pomógł poprawić wydajność.

„Eksperci ds. logistyki w branży motoryzacyjnej firmy C.H. Robinson poświęcają czas na właściwe poznanie naszej działalności — oferują różnorodne scenariusze udoskonaleń i pokazują potencjalny wpływ tych zmian na przestrzeni lat naszej współpracy. To pozwoliło nam podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące sposobu utrzymania płynności transportu samochodowego przy jednoczesnej redukcji kosztów”.

Szybszy transport towarów za niższą cenę

Optymalizacje wdrożone w ramach łańcucha dostaw firmy C.H. Robinson przyniosły nawet 28% oszczędności kosztów na dedykowanych trasach, głównie dzięki zwiększonemu wykorzystaniu kontenera konsolidacyjnego kupującego i unikaniu kosztów w przypadku pojedynczych przesyłek LCL na tej samej trasie transportowej.Ponadto udało nam się zapewnić redukcję emisji CO2 o 10-15% w wybranych symulacjach dotyczących poszczególnych tras transportowych.